رویکردی نو برای زمان بندی کارها در محیط ابر

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 397

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_590

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

زمانبندی کارها در محیط ابر یکی از مهمترین مسائلی است که باید توسط فراهمکنندگان بستر ابر در مراکز داده درنظر گرفته شود. زمانبندی مناسب نه تنها زمینه را برای استفاده کارآمدتر از منابع موجود فراهم می آورد بلکه با تامین پارامترهای کیفیت خدمات، سبب افزایش رضایتمندی مشتریان نیز میگردد. راهحلهایی که تا کنون برای این مساله ارایه شدهاند غالبا درصدد بهبود یکی از معیارهای کیفیت خدمات بودهاند. در این مقاله، یک راه حل ایستا مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای مسأله ی زمان بندی کارها در محیط ابر ارائه می کنیم. راه حل پیشنهادی با درنظر گرفتن قابلیت های هر یک از ماشین های مجازی و استفاده از روشی مناسب برای توزیع درخواستهای آنها، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی، سبب کاهش زمان تکمیل طولانی ترین کار و تامین معیارهای کیفیت خدمات نیز میگردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، زمان انجام طولانی ترین کار و میزان توان پردازشی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.

Keywords:

پردازش در بستر ابر , زمان بندی , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , پیچیدگی محاسباتی

Authors

شهاب طارقیان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران

زرین تاج برنائی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hu, J., Gu, J., Sun, G., & Zhao, T. (2010, ...
  • Wang, S., & Meng, B. (207). Resource allocation and scheduling ...
  • Abdullah, M., & Othman, M. (2014). Simulated Annealing approach to ...
  • Krishnasamy, K. (2013). Task scheduling algorithm based On hybrid partical ...
  • Cao, Q., Wei, Z. B., & Gong, W. M. (2009, ...
  • Nan, X., He, Y., & Guan, L. (2013, May). Optimal ...
  • Pandey, S., Wu, L., Guru, S. M, & Buyya, R. ...
  • Li, K., Xu, G., Zhao, G., Dong, Y., & Wang, ...
  • Zhu, L., Li, Q., & He, L. (2012). Study on ...
  • Eberhart, R. C., & Kennedy, J. (1995, October). A new ...
  • Clerc, M, & Kennedy, J. (2002). The particle S warm- ...
  • Dreo, J. (Ed.). (206). Metaheuristics for hard optimization: methods and ...
  • Chiu, C. F., Hsu, S. J., Jan, S. R., & ...
  • Lin, W., Liang, C., Wang, J. Z, & Buyya, R. ...
  • Rabman, _ Hassan, R., Ranjan, R.. & Buyya, R. (2013). ...
  • Calheiros, R. N., Ranjan, R., Beloglazov, A., De Rose, C. ...
  • نمایش کامل مراجع