بررسی روش های داده کاوی در بازار بورس
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,315
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_603
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
داده های کاوی یکی از حوزه هایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربردهای متعدد از جمله علوم رایانه، پیش بینی آب و هوا، پردازش متن، تصویر و صدها مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که یک سیستم داده کاوی بازار بورس برای سرمایه گذاران شخصی و کارشناسان مالی ارزشمند خواهد بود، در این پژوهش، کاربردهای انواع شبکه های عصبی، پیش بینی، خوشه بندی، قوانین تلازمی و سیستم فازی به داده های کاوی که تاکنون در بورس مورد استفاده قرار گرفته است بررسی شده است.
Keywords:
Authors
محمد حسن اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی جوانمرد
آثار دیگر، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :