مطالعه رابطه بین سرمایه فکری، عدم تقارن اطلاعات و صندوق های سرمایه گذاری مشترک
Publish place: The first international conference on accounting and management in the third millennium
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM01_219
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
صندوق های سرمایه گذاری مشترک یکی از انواع شرکت های سرمایه گذاری است که با هدف ایجاد مدیریت تخصصی برای خرید و فروش اوراق بهادار و کاهش ریسک سرمایه گذاران و در نهایت تشویق برای توسعه بازار سرمایه ایجاد شدند. گرچه این صندوقها در ایران صنعتی نوپا به شمار می روند اما فعالیت این صندوق ها بهطور چشمگیری رو به افزایش است.از این رو به دلیل اهمیت روزافزون این صندوق ها این پژوهش به مطالعه رابطه بین عدم تقارن اطلاعات، صندوق های سرمایه گذاری مشترک و سرمایه فکری پرداخته است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوه اجراء توصیفی- پیمایشی و از نوع همبستگی می باشد.دوره ی زمانی 5 ساله از ابتدای سال 1389 تا پایان سال 1393 انتخاب شد. جامعه آماری پژوهش حاضر، در برگیرنده ی کلیه صندوق های سرمایه گذاری مشترک فعال در بورس اوراق بهادار تهران می باشد، نمونه مطالعاتی شامل 127 صندوق سرمایه گذاری مشترک فعال در بورس می باشد. یافته های پژوهش نشان داد که در مدل اول و حالتی که متغیر وابستهFJV صندوق های سرمایه گذاری مشترک) است، بین عدم تقارن اطلاعات و صندوق های سرمایه گذاری مشترک رابطه معناداری وجود دارد. بنابراین رابطه ی معنادار بین دو متغیر تأیید می شود. در مدل دوم و حالتی که متغیر وابسته IC سرمایه فکری) است، بین عدم تقارن اطلاعاتی و سرمایه فکری رابطه معناداری وجود دارد. بنابراین رابطه ی معنادار بین دو متغیر تأیید می شود.
Keywords:
Authors
الهام بیابانی حجت آبادی
گروه حسابداری، علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران گروه حسابداری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
بابک جمشیدی نوید
گروه حسابداری، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :