بررسی رابطه درونی مؤلفههای سازمانی مدیریتی مؤثر بر استقرار سیستمهای اطلاعاتی بین سازمانی در دانشگاه های دولتی استان مازندران با استفاده از روش دیمتل
Publish place: The first international conference on accounting and management in the third millennium
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 309
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM01_344
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با پیشرفت در تکنولوژیهای اطلاعاتی، به اشتراکگذاری اطلاعات در سراسر جهان امکانپذیر شده و در بخش دولتی، نمایندگیها وسازمانهای دولتی نسبت به منافع آن آگاهی لازمه را پیداکردهاند. در طول سالهای اخیر، سازمانها از دیدگاه حفاظت اطلاعات بهدیدگاه به اشتراکگذاری اطلاعات خود با سایر سازمانهایی که دارای چشماندازی مشترک درخصوصتمام و یا بخشی از کار هستند، غییریافتهاند. تسهیم و به اشتراکگذاری اطلاعات مستلزم استقرار سیستمهای اطلاعاتی تعریفشده، منسجم و یکپارچه ایست که قادربه انجاموظیفهی تبادل امن اطلاعات کیفی و کمی حوزههای مختلف بهویژه در بخش دولتی باشد؛اما انجام این امر به دلیل وجودعوامل مؤثر متعدد، همواره با دشواریها و مسائلی روبرو بوده که تنها با آگاهی و شناخت صحیح و مناسب از این آنها در هر حوزهی کاری باتوجه به تفاوت اطلاعات، ویژگیهای سازمانی و اهداف آنها، میسر میگردد. روش مورد استفاده جهت بررسیروابط درونی مؤلفههای مؤثرعامل سازمانی، مدیریتی در استقرار سیستمهای اطلاعاتی بین سازمانی دیمتل بوده که مبتنی بر نظر خبرگانی که شامل 10 تن از اساتید حوزههای مختلف دانشگاهی که دارای حداقل مرتبه ی استادی، حداقل 20 سال سابقهی تدریس و عضویت در هیئتهای علمی دانشگاههای دولتی را دارا بودهاند، میباشد. در نهایت یافتهها نشاندهندهی تأثیرگذاری مؤلفههای سبک رهبری حمایتی، مقررات و سیاستهای حمایتی و وجود منابع اقتصادی لازم بر سایر مؤلفههای عامل سازمانی، مدیریتی بوده است.
Keywords:
Authors
مهرداد مدهوشی
عضو هیئتعلمی دانشگاه مازندران،
عبدالحمید صفایی قادیکلایی
عضو هیئتعلمی دانشگاه مازندران،
فاطمه کیانی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :