ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی میزان آب دهی رودخانه آجی چای با استفاده از روش های برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

Year: 1394
COI: ATTITTDE01_065
Language: PersianView: 331
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیما صمدیان فرد - دانشجوی دوره کارشناسی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
هادی نیک نژاد - دانشجوی دوره کارشناسی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سعید صمدیان فرد - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

Abstract:

امروزه پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی به منظور مدیریت منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. از این رو متخصصان همواره در پییافتن روش هایی برای تخمین هر چه دقیق تر متغیرهای مذکور از جمله میزان آبدهی رودخانه ها می باشند. لذا در تحقیق حاضر، کاراییروش های هوش مصنوعی از جمله روش برنامه ریزی ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی رودخانه آجی چای در حوضهآبریز دریاچه ارومیه مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، داده های میانگین ماهانه دبی رودخانه ی آجی چای در ایستگاه ونیار در بازهزمانی بین سال های 1328 الی 1389 مورد استفاده قرار گرفته و دقت روش های مذکور توسط پارامترهای آماری جذر میانگین مربعاتخطا، میانگین خطای مطلق و ضریب همبستگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصل از پژوهش حاضر نشان دادند که روش شبکه عصبی مصنوعی با جذر میانگین مربعات خطای 10/550 و روش برنامه ریزی ژنتیک با جذر میانگین مربعات خطای 9/474 در حالت استفاده از حافظه دبی یک ماه قبل مناسب ترین عملکرد را در پیش بینی آبدهی رودخانه آجی چای داشته اند. در نهایت، یک رابطه تحلیلیریاضی مستخرج از روش برنامه ریزی ژنتیک با دارا بودن توابع ریاضی چهار عمل اصلی، جذر، توان، لگاریتم، سینوس، کسینوس، آرک-تانژانت و با در نظر گرفتن پارامتر ورودی دبی یک ماه قبل، به عنوان روشی مناسب و کاربردی در برآورد آبدهی رودخانه آجی چایپیشنهاد گردید.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ATTITTDE01_065. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/456380/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
صمدیان فرد، سیما و نیک نژاد، هادی و صمدیان فرد، سعید،1394،پیش بینی میزان آب دهی رودخانه آجی چای با استفاده از روش های برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی،First International Congress on Earth, Space and Clean Energy،Ardabil،https://civilica.com/doc/456380

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه جریان مطالعه موردی رودخانه قره سو [Conference Paper]
  • داننده مهر، علی و مجدزاده طباطبایی، محمدرضا (1389)، بررسی تاثیر ...
  • فربودنام، نیما، قربانی، محمدعلی و اعلمی، محمدتقی (1388)، پیش بینی ...
  • میرزایی، علی اصغر و دلیرحسن نیا، رضا (1392)، مقایسه روش‌های ...
  • نبی زاده، مرتضی، مساعدی، ابولفضل، حسام، موسی، دهقانی، امیراحمد، زاکری ...
  • Koza J.R. (1992). Genetic programming, on the programming of computers ...
  • Liu W.C. and Chen W.B. (2012). Prediction of water temperature ...
  • Maier H.R. and Dondy G.C. (1996). Use of artificial neural ...
  • Smith J. and Eli R.N. (1995). Neural network models of ...
  • Wang Q.J. (1991). The genetic algorithm and its application to ...
  • Wang W.C., Chau K.W., Cheng C.T. and Qiu L. (2009). ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 20,916
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support