ارزیابی توسعه ی پایدار شهری با استفاده از روش فازی در محیط GIS (مطالعه ی موردی: کلانشهر مشهد)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_095
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه رشد روزافزون جمعیت شهرنشین سبب گسترش ناموزون شهرها به خصوص کلانشهرها شده است. توسعه ی برنامه ریزی نشده یشهرها سبب دستاندازی به محیط های طبیعی و حتی از بین رفتن آنها می شوند. بنابراین تعیین مکان های مناسب برای توسعه ی شهریبه جهت کنترل توسعه ی شهرها و توجه به اصول پایدار الزامی می باشد. کلانشهر مشهد نیز با افزایش جمعیت روند سریع توسعه را تجربهمی کند، علاوه بر این کلانشهر به دلیل دارا بودن جایگاه والای مذهبی هرسال پذیرای جمعیت میلیونی از زائران و مشتاقان نیز می باشد. براین اساس لزوم نگرش بر اساس توسعه ی پایدار در این کلانشهر به عنوان دومین کلانشهر پس از پایتخت احساس می گردد. برای اینمنظور در نظر گرفتن شاخص های محیطی به همراه روش های تصمیم گیری چندمعیاره می تواند مسیر جدیدی برای تصمیم گیری دراختیار متخصصین و برنامه ریزان قرار دهد. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از معیارهای شیب، کاربری اراضی، فاصله از گسل ها،فرسایش خاک، سنگشناسی و فاصله از آبراهه ها با استفاده از مدل فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی به تعیین اراضی مناسب براساس توان محیطی در مشهد پرداخته شود. نتایج حاکی از آن است بر اساس طبقه بندی انجام شده 44 درصد از مساحت محدوده ی موردمطالعه دارای تناسب بسیار زیاد و تناسب زیاد برای توسعه ی شهری بر اساس اصول اکولوژیکی توسعه ی پایدار می باشند و 32 درصد ازمساحت منطقه ی مورد مطالعه فاقد تناسب و یا با تناسب کمی برای توسعه ی شهری تشخیص داده شدند.
Keywords:
Authors
راحیل کاویان آهنگر
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند
سیدسعیدرضا احمدی زاده
دانشیار گروه مهندسی محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند
عادل سپهر
استادیار گروه مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :