تحلیلی بر تصادفات درون شهری مبتنی بر مدل تحلیلی عاملی (مطالعه موردی: کلان شهر تبریز)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_425
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تصادفات رانندگی حوادث چندوجهی اند که در وقوع آنها چندین عامل نقش دارند. از آنجائیکه بسیاری از تصادفات رانندگی قابل پیشگیری اند و می توان با شناسایی علل وقوع و رابطه بین آنها، از وقوع بسیاری از تصادفات مشابه جلوگیری نمود و یا به حداقل رساند، از اینرو هدف تحقیق حاضر عبارت است از شناسایی عوامل مؤثر در بروز تصادفات درون شهری در تبریز که در نهایت به ارائه ی راهکارهایی برای کاهش آن می انجامد. روش تحقیق مطالعه کنونی توصیفی- تحلیلی و نیز روش گردآوری داده های مورد نیاز اسنادی و پیمایشی است و بر این اساس، 135 فقره پرسشنامه تهیه و جمع آوری شده است. داده های مذکور با نرم افزار SPSS و نیز مدل تحلیل عاملی (Analysis Factor) تجزیه و تحلیل شده اند. یافته های پژوهش نشان می دهد که مهمترین عامل در بروز تصادفات، عامل انسانی است و خطاهای انسانی در اغلب تصادفات خیابانی نقش اول را دارد. در رتبه دوم، عوامل فنی و مدیریتی شبکه ارتباطی و در رتبه آخر نیز عوامل محیطی و شبکه حمل و نقل دخیل می باشند. نتایج تحقیق نیز نشان می دهد که در کریدور مورد مطالعه (میدان رسالت تا تقاطع معلم)، مهمترین عامل تصادفات در محور مطالعه روشنایی نامناسب خیابان در طول شب است، پس از آن به ترتیب حرکت در خلاف جهت، عبور از چراغ قرمز، عدم توجه به حق تقدم، کیفیت نامناسب خیابان و تعجیل در رانندگی مهمترین علل تصادفات در این محور می باشد. همچنین ضعیف ترین عوامل در بروز تصادفات به ترتیب عبارتند از پیچ های تند، خستگی و خواب آلودگی راننده، لغزندگی خیابان و استعمال مواد مخدر.
Keywords:
Authors
رحیم حیدری چپانه
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری
فاطمه زادولی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
رضا افروشه
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه آزاد مرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :