پهنه بندی خطر زمین لغزش حوضه آبریزآستاراچای با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_543
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
زمین لغزش از جمله پدیده های طبیعی است که عمدتاً در مناطق کوهستانی اتفاق می افتد و خسارات عمده ای به مناطق مسکونی ،جادهها ،اراضی کشاورزی و ... وارد می سازد لذا بررسی و تحقیق در خصوص این پدیده،پهنه بندی خطر زمین لغزش و همچنین شناساییمناطق حساس برای دوری جستن از خسارات ناشی از آن ضروری به نظر می رسد.حوضه مورد مطالعه در مرز استان گیلان و اردبیل در گردنه زیبای حیران واقع شده است . شرایط خاص زمین شناسی،ژئومورفولوژیکی و اقلیمی و نیز تغییر کاربریهای جنگلی به زمین های زراعی و مسکونی باعث گردیده که حوضه آستاراچای یکی از مناطقمستعد زمین لغزش به شمار آید.برای بررسی و پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه ،ابتدا نقشه عوامل اصلی و موثر (توپوگرافی ،زمین شناسی ،لیتولوژی،پوشش گیاهی و بارندگی ،شیب ،جهت شیب و ...) در رخداد این پدیده را در محیط GIS رقومی کردیم و سپس با استفاده از تکنیک تفسیر عکسهای هوایی و تصاویر ماهواره ای و نیز عملیات میدانی (GPS)، کلیه لغزشهای موجود در این حوضه شناسایی و در روی نقشهترسیم گردیده اند و سپس با تلفیق نقشه های عامل با نقشه زمین لغزشها ، مقدار عددی هریک از عوامل محاسبه و درصد وقوع لغزشها در واحدهای مختلف هر نقشه بدست آمده است و در نهایت نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش با همپوشانی نمودن (Overlay) لایه های مختلف اطلاعاتی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) حاصل شده است.
Keywords:
Authors
داریوش جهانی
کارشناس ارشد جغرافیا ، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور واحد بیله سوار، اردبیل،ایران
فاطمه مدنی
دانشجوی دکترای هیدرولوژی ،کارشناس GIS, RS، شرکت آب منطقه ای اردبیل، ایران
داور فیروزی
کارشناس ارشد جغرافیایی طبیعی، مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز گرمی
یوسف جعفری
کارشناس ارشد جغرافیایی طبیعی، مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز گرمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :