حسن سلطان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( پلی تکنیک تهران)

در این مقاله روشی برای شناسایی اعداد دستنو یس فارسی ارائه شده است که در آن از ویژگیهای استخراج شده از گرادیان تصویر استفاده می شود . روش مزبور قبلا در زمینه شناسایی اعداد انگلیسی مورد استفاده قرار گرفته است . در این روش، ابتدا تصویر به اندازه استاندارد نرمال شده و گرادیان تصویر محاسبه می گردد . سپس بر ای هر نقطه از تصویر، زاویه گرادیان محاسبه شده و به 4 یا 8 زاویه استاندارد، تبدیل می گردد . از روی تصویر گردایان حاصل، 4 یا 8 تصویر مجزا ساخته می شود که هر کدام از این تصاویر مقادیر گرادیان مربوط به یکی از زوایای استاندارد را در خود نگه می دارد . با نمونه برد اری از تصاویر فوق ویژگیهای نهایی استخراج می شوند . در روش ارائه شده، عمل دسته بندی با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان(support vector machines) نمونه آزمایشی، مورد آزمون قرار 3939 صورت گرفته است . روش معرفی شده، با استفاده از گرفته است که میزان تشخیص 99/59 درصد بدست آمده است

شناسایی الگو (Pattern Recognition) ، شناسایی اعداد دستنویس فارسی (Persian Handwritten Digit Recognition) ،گرادیان تصویر(Image Gradient) ، ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)