بازشناسی قلمهای فارسی بر پایه فیلترهای گابور
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,623
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_050
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی های مناسب از تصویر متن و بازشناسی قلم آن ارائه شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زیر – تصویر از 20 قلم متداول فارسی آزمایش شده است. برای طبقه بندی از طبقه k همسایه نزدیکتر استفاده شده است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه بندی صحیح برای مجموعه آزمایش را معادل 98/7% نشان می دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی قلم را تایید میکند.
Keywords:
Authors
حسین نظام آبادی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر
سعید سریزدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر
افشین ابراهیمی
دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :