حسین نظام آبادی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر
سعید سریزدی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر
افشین ابراهیمی - دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی های مناسب از تصویر متن و بازشناسی قلم آن ارائه شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زیر – تصویر از 20 قلم متداول فارسی آزمایش شده است. برای طبقه بندی از طبقه k همسایه نزدیکتر استفاده شده است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه بندی صحیح برای مجموعه آزمایش را معادل 98/7% نشان می دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی قلم را تایید میکند.

بازشناسی متون چاپی ، بازشناسی قلم ، فیلترهای گابور ، طبقه بندی