مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه کاربری اراضی( مطالعه موردی: شهرستان قاینات)
Publish place: Third National Conference of Student Scientific Associations in Agriculture and Natural Resources
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CULTURAL03_265
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
آگاهی از انواع پوشش سطح زمین یا به بیان دیگر نحوهی استفاده از زمین، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزیهای مختلف از اهمیت ویژهای برخوردار است. نقشه هایی که نشاندهنده چنین فعالیتهایی در سطوح مختلف زمیین باشید، نقشه کاربری اراضی نامیده میشود. آگاهی از نسبت و توزیع نواحی کشاورزی، مسکونی، اراضی شهری و تغییرات آنهادر طول زمان، در برنامهریزی و قانونگذاری به منظور استفاده بهتر از زمین، شناسایی نواحی و نقاف تحت فشار محیطی و ارزیابی توسعه ناحیهای اهمیت بسیاری دارد. روشهای مختلفی جهت طبقه بندی تصاویر ماهوارهای وجود دارد که هر یک دارای معایب و مزایایی میباشد. تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین روش طبقه بندی تصاویر ماهواره لندست از بین 3 روش طبقه بندی نظارتشده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی شهرستان قاینات صورت گرفت. یکی از کاراترین روشهای طبقهبندی تصاویر میباشد و در اکثر تحقیقات و مطالعات نییزاین روش به عنوان دقیقترین روش طبقهبندی معرفی شده است، بیشتیرین دقیت و روش حداقل فاصله از میانگین، کمترین دقت را در تهیه نقشه کاربری اراصی منطقه مورد مطالعه داشته اند
Keywords:
Authors
حمیدرضا ابوترابی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی
محمدعلی بهدانی
عضو انجمن علمی دانشجویی زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
محمدجواد وحیدی
اعضاء هیئت علمی گروه زراعت واصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :