تعیین ضریب زبری مانینگ بااستفاده از شبکه عصبی RBF

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF02_034

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

به دلیل خسارات وزیانهای بیشماری که سیلابها به انسانها واردنمودهاند،همواره تاثیر ویهای درزندگی بشرداشتهاند.بررسی اثرمقاومت جریان درکنترل سیلاب درکانالهای مرکب از اهمیت بالایی برخوردار است.معادلات زیادی در تعیین ضریب زبری مقاومت جریان ارائه شده اند. امابا توجه به پیچیده بودن درک فیزیک مربوط به مقاطع مرکب این روابط کارآیی چندان دقیقی ندارند. دراین تحقیق از روش تقسیم مقطع) VDM )جهت برآورد ضریب زبری درتعامل بامدل شبکه عصبی RBF استفاده گردید . معین گردید که شبکه RBF با نرخ ثابت کمتر عملکرد دقیقتری دارد.برطبق نتایج ،استفاده از روشهای داده محوریا فراکاوشی همچون شبکه عصبی به جهت قابلیت برقراری روابط غیرخطی موجود میان پارامترها جایگزین مناسبی برای روابط تجربی ضریب زبری میباشد

Authors

معصومه یگانه

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه آبی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد

سعیدرضا خداشناس

دانشیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد

ابوالفضل مساعدی

استادگروه منابع طبیعی ومحیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کیا، »م، طراحی شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاهی کیان، 1392 ...
  • Aminuddin, Z., Ghani, Ab.2013. An expert system for predicting Manning ...
  • Bigil, A. , Altun, H. 2008. Investigation of flow resistance ...
  • Chen, Y. , Yen B. C. 2002. Resistance coefficient for ...
  • Dracos , T. , HardeggerP. 1987 Steady uniform flow in ...
  • Khatua, K. K.PATRA , K. C. , MohantyP. K. 2 ...
  • Lee, W. , Lau. , T.L. , Abdullah, R. 2011 ...
  • Maghrebi, M. F, Heidarbeigi, A A. 2 009.Analytical Investigation of ...
  • Mohanty, PK. , Khatua , KK .2014. Estimation of discharge ...
  • Seckin G Atabay S. Experimental analysis of Manning 's _ ...
  • Seckin G , .Mamak, M. Atabay, S. Omran, .2009. Discharge ...
  • Sahu, M. , Khatua , KK. , Mahapatra , SS ...
  • Sahu , M. , Mahapatra , S.S. , Biswal , ...
  • Seckin , G .2004. A comparison of on e-dimensiont methods ...
  • Unal , B. , Mamak, M. , Seckin , G. ...
  • Wormleaton, P. R. and Merrett, D. J. (1990). An improved ...
  • Yang K. Cao S. & Liu X. 2005 Study on ...
  • Yang K. Cao S. & Liu X. 2007 Flow resistance ...
  • Yang HC Chang FJ. Modeling combined open channel flow by ...
  • Yen, B. C. 2002, Open channel flow resistance, ASCE, Journal ...
  • Zahiri، A.، Azamathulla HM.2012. Gene Expression Programm ing for Prediction ...
  • Zahiri A., and Dehghani A.A. 2009. Flow discharge determination in ...
  • h ttp :/www.flowdata. bham.ac. uk/fcfa.shtml. ...
  • نمایش کامل مراجع