معصومه یگانه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه آبی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
سعیدرضا خداشناس - دانشیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالفضل مساعدی - استادگروه منابع طبیعی ومحیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد

به دلیل خسارات وزیانهای بیشماری که سیلابها به انسانها واردنمودهاند،همواره تاثیر ویهای درزندگی بشرداشتهاند.بررسی اثرمقاومت جریان درکنترل سیلاب درکانالهای مرکب از اهمیت بالایی برخوردار است.معادلات زیادی در تعیین ضریب زبری مقاومت جریان ارائه شده اند. امابا توجه به پیچیده بودن درک فیزیک مربوط به مقاطع مرکب این روابط کارآیی چندان دقیقی ندارند. دراین تحقیق از روش تقسیم مقطع) VDM )جهت برآورد ضریب زبری درتعامل بامدل شبکه عصبی RBF استفاده گردید . معین گردید که شبکه RBF با نرخ ثابت کمتر عملکرد دقیقتری دارد.برطبق نتایج ،استفاده از روشهای داده محوریا فراکاوشی همچون شبکه عصبی به جهت قابلیت برقراری روابط غیرخطی موجود میان پارامترها جایگزین مناسبی برای روابط تجربی ضریب زبری میباشد

روش VDM ،ضریب زبری،کانال مرکب ، شبکه عصبی RBF ،کنترل سیلاب