استفاده ازشبکه هوشمند عصبی برای پیش بینی میزان جذب دی اکسیدگوگرد درفرآیند شیرین سازی گازترش پارس جنوبی

جریان آمین ورودی به برج شیرین سازی گاز درتماس با گازهای ترش H0S, CO02 باعث انتقال جرم گازهای اسیدی به درون فاز امین شده که به دنبال آن شیرین سازی گاز را به همراه دارد بهینه سازی مقدار جریان آمین علاوه براینکه مقدار گازهای ترش رادرحد استاندارد مصرف نگه می دارد باعث صرفه جویی درمصرف امین و انرژی مورد نیاز جهت چرخش و بازیافت مجدد امین میشود تخمین مقدارگزاهای ترش خروجی ازبرج جریان امین و نیز رابطه آنها با یکدیگر نقشی اساسی دراین بهینه سازی دارد ازانجایی که شبکه های هوشمند عصبی روشی برای پیش گویی الگوی رفتار است میتوان درتخمین انتقال جرم گازهای ترش ازبرج شیرین سازی گاز و دبی امین ورودی به برج شیرین سازی نیز ازان استفاده نمود هدف ازاین مقاله استفاده ازشبکه هوشمند عصبی برای پیش بینی میزان جذب دی اکسید گوگرد درفرایند شیرین سازی گاز ترش پارس جنوبی است این مدل براساس روش شبکه های هوشمند عصبی با الگوریتم لونبرگ مارکوارت و توانایی پیش بینی میزان جذب دی اکسید گوگرد گاز ترش درفرایند شیرین سازی گاز توسط امین است