استفاده از برنامه نویسی ژنتیک جهت توسعه پرسش کاربر در سیستم های بازیابی اسناد

Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,768

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_075

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

Abstract:

در این تحقیق برنامه نویسی ژنتیک بعنوان یک م کانیزم توسعه پرسش مورد استفاده قرار گرفته است . با استفاده از یک مجموعه از پرسشها و سندهای مرتبط و غیرمرتبط بازیابی شده برای هر کدام , برنامه نویسی ژنتیک سعی در تکامل یک معیار ( فرمول ) جهت انتخاب ترمهایی دارد که با آن بتوان به نحو موثر پرسش کاربر را بسط داد . سه مجموعه استاندارد Lisa ، Cranfield و Medline در طی دو مرحله جهت ارزیابی این روش مورد استفاده قرار گرفته است : ۱ ) برنامه نویسی ژنتیک با استفاده از یک زیر مجموعه از پرسشهای یکی از مجموعه اسناد تکامل یافته و با پرسشهای جدید از همان مجموعه اسناد فوق مورد ارزیا بی قرار می گیرد . ۲ ) برنامه نویسی ژنتیک با استفاده از پرسش های یکی از مجموعه اسناد فوق تکامل یافته و با مجموعه دوم مورد ارزیابی قرار می گیرد . روش ١RF احتمالی به عنوان یک روش پایه در این زمینه انتخاب و کارایی الگوریتم پیشنهادی با این روش مقایسه شده است . نتایج حاکی از برتر بودن روش فوق در تمامی آزمایشها می باشد

Keywords:

سیستم های بازیابی اطلاعات , وزن دهی , توسعه پرسش , برنامه نویسی ژنتیک

Authors

علی برجی

بخش مهندسی و علوم کامپیوتر , دانشگاه شیراز

منصور ذوالقدری جهرمی

بخش مهندسی و علوم کامپیوتر , دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, Addison-We sley, ...
  • F. Crestani, Comparing Neural and Probabilistic Relevance Feedback in an ...
  • S.E. Robertson and K.Spark Jones, Relevance Weighting of search terms, ...
  • J. Koza, Genetic Programm ing: On the programming of computers ...
  • M. Gordon, Probabilistic and Genetic Algorithms for Document Retrieval, Comm ...
  • J. Yang and R. Korfhage, Query Improvement in Information Retrieval ...
  • P. Pathak, M.D. Gordon and W. Fan. Effective Information Retrieval ...
  • W. Fan, M.D. Gordon and P. Pathak, P ersonalization of ...
  • N. Oren, Reexamining tf.idf based information retrieval with genetic programming, ...
  • G. Salton. The SMART Retrieval System _ Experiments in Automatic ...
  • M.F. Porter, An algorithm for suffix stripping, Program 14(3), pp, ...
  • نمایش کامل مراجع