بررسی خصوصیات اکوفیزیولوژیکی الگوهای مختلف کشت مخلوط افزایشی زنیان (Carum copticum L.) و اسفرزه (Plantago ovate L.)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF02_125
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
به منظور بررسی اثر زمان کاشت و نسبتهای مختلف کشت مخلوط گیاه زنیان و اسفرزه، آزمایشی به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تاریخ کاشت 02 دیماه و 02 بهمن ماه در پلاتهای اصلی و کشتهای خالص دو گونه زنیان و اسفرزه و نسبتهای کشت افزایشی25و50و75و100درصد اسفرزه به همراه 100درصد زنیان( در پلاتهای فرعی قرار گرفتند. نتایج آزمایش نشان داد زمان کاشت و نسبتهای کشت مخلوط بر عملکرد دانه دو گیاه، بیومس علفهای هرز، میزان رطوبت حجمی خاک و دمای خاک تاثیر معنیدار داشتند. بیشترین میزان عملکرد دانه زنیان و اسفرزه به ترتیب با2303/6و539/4 کیلوگرم در هکتار از سیستم کشت خالص بدست آمد و با تغییر سیستم کشت به سمت کشت مخلوط روند کاهشی عملکرد محصول را در پی داشت، کمترین میزان رطوبت حجمی خاک و دمای خاک اندازهگیری شده در دو مرحله اندازه گیری از الگوی کشت مخلوط 022 % اسفرزه+ 022 % زنیان بدست آمد. ارزیابی سودمندی کشت مخلوط نشان داد اگرچه عملکرد محصول در کشت مخلوط پایین تر از کشت خالص بود ولی میزان نسبت برابری زمین در کشت مخلوط به مراتب بیشتر از کشت خالص بود. در خصوص کنترل و مدیریت علفهای هرز کمترین میزان بیومس خشک علفهای هرز را تیمار کشت مخلوط 022 % اسفرزه+ 022 % زنیان به خود اختصاص داد و نسبت به کشت خالص به میزان31/6 درصد کاهش بیومس خشک را در پی داشت. در مجموع نسبت کشت 52 و 022 % اسفرزه + 100درصد زنیان بالاترین مجموع عملکرد را در شرایط آزمایش حاضر داشتند
Keywords:
Authors
حسن موسی پور
گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل
محمداحسان الهیان
گروه علوم باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
سجاد نورمندی پور
گروه علوم باغبانی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدعلی جواهری
استادیار بخش تحقیقات زراعی و باغی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :