ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده در یک سیستم توزیع استاندارد 33 شینه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 466

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC05_068

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

امروزه با رشد روز افزون مصرف، احداث سیستم های جدید و توسعه ظرفیت سیستم های موجود یک نیاز اساسی محسوب می شود. این در حالی است که با پیشرفت تکنولوژی و تغییرات اخیر در منطق راهبری حاکم بر سیستم های قدرت، ضمن ایجاد گزینه های جدید در تامین ظرفیت مورد نیاز سیستم، بهره گیری از روش های مرسوم در طراحی، سیستم را با مشکل مواجه ساخته و تصمیم گیری در این خصوص را سخت کرده است. تولید پراکنده یکی از این گزینه های جدید است که اخیراً مورد توجه قرار گرفته است. منابع تولید پراکنده در واقع واحدهای تولیدی هستند که معمولاً ظرفیت آنها پایین بوده و در نزدیکی بار به سیستم متصل می شوند. تعیین ظرفیت و مکان یابی مناسب تولید پراکنده می تواند کاهش هزینه های سرمایه گذاری سیستم با تعویق انداختن احداث تجهیزات جدید، بهبود پروفیل ولتاژ و نیز کاهش تلفات سیستم را به همراه داشته باشد. علاوه بر این می تواند در راستای بهبود قابلیت اطمینان سرویس مشترکان مورد استفاده قرارگیرد. کاهش تلفات سیستم در یک شبکه توزیع، بشدت تحت تاثیر مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده قرار دارد. در این مقاله، از یک روش جدید بنام الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع روی سیستم های توزیع ارائه شده است. هدف، به حداقل رساندن تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود شاخص پایداری ولتاژ در چهارچوب عملیاتی سیستم و قیود امنیتی در سیستم های توزیع شعاعی می باشد. تجزیه و تحلیل روی سیستم 33 شینه استاندارد IEEE انجام شده و عملکرد دقیق اثر بخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.

Authors

کامران خفافی

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق

بهمن فیروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

شهاب سودی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. K.Jaganathan, "Power System Analysis of Grid Connected Embedded Generators, ...
  • Sudipta Ghosh, S.P. Ghoshal, and Saradindu _ "Optimal Sizing and ...
  • Alexandre Barin, Luis F. Pozzatti, Luciane N. Canha, Ricardo O. ...
  • A.M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of M ulti-Distributed Generation Units Including ...
  • Hasan Doagou-Moja rad, G.B. Gharehpetian, H. Rastegar, and Javad Olamaei, ...
  • Soma Biswas, Swapan Kumar Goswami, and Amitava Chatterjee, "Optimum Distributed ...
  • MH. Moradi, and M. Abedini, "A Combination of Genetic Algorithm ...
  • Gianni Celli, Emilio Ghiani, Susanna Mocci, and Fabrizio Pilo, "A ...
  • Komail Nekooei, Malihe M. Farsangi, Hossein Nezama badi-Pour, and Kwang ...
  • Dheeraj K. Khatod, Vinay Pant, and Jaydev Sharma, "Evolutionary Programming ...
  • Xin-She Yang, "A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm, " Spri nger-Verlag ...
  • N.C. Sahoo, and K. Prasad "A fuzzy genetic approach for ...
  • J. S. Savier, and Debapriya Das "Impact of network reconfigu ...
  • نمایش کامل مراجع