اکتشاف منابع معدنی برجا با استفاده از باندهای حرارتی لندست8 (مطالعه موردی: معدن گچ باغک کاشان)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,008

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC05_081

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

امروزه اکتشاف منابع معدنی از طریق تصاویر ماهواره ای و تکنیک سنجش از دور در حال گسترش است. به دلیل نبود سیستم جامع و به روز اطلاعات کالک معادن، گاها روش های دورسنجی منجر به اکتشاف معادنی می گردند که از قبل کشف شده اند و یا کار شده و به صورت متروکه باقی گذاشته شده اند، که این امر باعث اتلاف زمان و هزینه در اکتشاف منابع برجا معدنی می گردد. در این مطالعه از داده های لندست 8 که اطلاعات آن از سال 2013 به صورت رایگان در اختیار همه قرار گرفته، استفاده شده است. ابتدا محدوده ای از تاقدیس نواب واقع در جنوب شرقی کاشان انتخاب و تصاویر لندست 8 مربوط به آن تهیه گردید. قدیمی ترین معدن گچ کاشان در این تاقدیس واقع شده است. با توجه به داده های کتابخانه طیفی کانی ژیپس به عنوان کانی اصلی معادن گچ، در باندهای 7 و 6 لندست 8 دارای انعکاس و جذب بالایی است. بنابراین با استفاده از روش کمترین مربعات رگرسیون شده (LS-Fit) نسبت به باند 6 محدوده کانی ژیپس قابل تفکیک است. در نزدیکی محدوده معدن دپویی از گچ وجود دارد که به علت ترکیب شیمیایی آن در تصاویر LS-Fit اولیه با منابع برجای این ماده معدنی قابل تفکیک نیست. از آنجا که تصاویر لندست8 از دو باند حرارتی (باند 10 و11) نیز بهره می برد. در مرحله دوم با استفاده از باندهای حرارتی، ویژگی دمای سطح منابع بررسی گردید که منجر به تفکیک منابع برجا از منابع دپو شده گچ شد. در تصویر بدست آمده میتوان توده گچ دپو شده را با درجه حرارت پایین تر نسبت به توده برجای گچ تفکیک نمود. نتیجه حاصل به طور موثری میتواند در اکتشاف معادن و کانسارهایی که دسترسی به آنها مشکل و یا کالک مربوط به محدوده های معدنی در آن ناحیه به روز نیست استفاده نمود. به این طریق از اتلاف هزینه و زمان برای اکتشاف محدوده های معدنی که قبلا کشف و عملیات معدنی در آنها انجام گرفته است جلوگیری می شود.

Keywords:

سنجش از دور , آلتراسیون , روش تقسیم باندی , روش کمترین مربعات رگرسیون شده

Authors

ابراهیم نجفی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی یزد

محمدحسن یوسفی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

عیسی ایلیاتی

کارشناس ارشد مهندسی عمران- آب، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :