بررسی فرآیند مدیریت و کاهش مصرف انرژی در سیستم تهویه سالن های ریسندگی و بافندگی کارخانجات نساجی کشور با استفاده از روش مهندسی ارزش
Publish place: 5th Conference on Emerging Trends in Energy Conservation
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 989
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_111
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
مشکلات موجود در سر راه افزایش ظرفیت تولید انرژی، خصوصاً انرژی الکتریکی و افزایش روز افزون تقاضا برای انرژی الکتریکی موجب گردیده تا سازمان های مختلف در پی راهکارهایی مناسب برای بهینه سازی مصرف انرژی و مدیریت سمت تقاضا باشند. با استفاده از روش روش مهندسی ارزش، به عنوان ابزاری قدرتمند جهت بهبود بهره وری و بهینه سازی انرژی، می توان به این هدف دست یافت. هدف اصلی این مقاله، مطالعه انرژی الکتریکی مصرفی در سیستمهای تهویه مرکزی کارخانجات نساجی و ارائه راهکارهایی در زمینه بهینه کردن مصرف برق و کاهش انرژی حرارتی مصرفی در آن میباشد. در این تحقیقات که نتایج آن در عمل به تأیید شده ، سعی بر آن بوده تا با توجه به شرایط محیطی مطلوب جهت پروسه های مختلف نساجی (از نظر دما و رطوبت)، میزان مصرف برق و سوخت های فسیلی (شامل گاز طبیعی، گازوئیل، مازوت و غیره) کاهش یافته و در نتیجه هزینه های پرداختی بابت مصرف انرژی کاهش داده شود. اهمیت این تحقیق از آن جهت می باشد که سیستم تهویه در کارخانجات نساجی، یکی از مهمترین بخش های مصرف کننده ی انرژی الکتریکی و حرارتی در این کارخانجات بوده و بخش عمده ای از هزینه های انرژی(برق و سوخت) را در کارخانه به خوداختصاص میدهد. از طرف دیگر، وجود سیستم تهویه در کارخانجات نساجی به دلیل بهبود وضعیت تولید، به ویژه در سالن های ریسندگی و بافندگی ضروریست. در پایان ، موارد مذکور جمع بندی شده، نتیجه گیری، بحث و مقایسه، کاربردهای مدیریتی، و پیشنهادهای مرتبط با آن جهت پیگیری تحقیقات مشابه در آینده ارائه گردید.
Keywords:
Authors
احسان قربانی
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد شیخ زاده
استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدمهدی حجازی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :