بکارگیری روش جدید STFT برای عیب یابی موتورهای القایی
Publish place: 5th Conference on Emerging Trends in Energy Conservation
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 892
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_123
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله ضمن بررسی و تشریح اهمیت عیب یابی موتورهای القایی در جوامع صنعتی ، به درصد خطاهای موجود در موتور های القایی و تاثیر آن بر روی نحوه عملکرد موتور پرداخته شده است، همچنین از ملاحظات قابل توجه و هزینه های صرف شده بابت نگهداری موتورهای الکتریکی القایی مورد استفاده در صنایع اطلاعاتی داده شده، سپس روش های پایش وضعیت موتور و چگونگی انجام این روش ها مورد بررسی قرار میگیرد. روش پیشنهادی در این مقاله برای عیب یابی، روش آنالیز فوریه زمان کوتاه(STFT) میباشد. اساس این روش که می توان از آن به جای روشهای پیچیده ای مانند تخمین مقاومت، آنالیزهای آماری و ... استفاده کرد. همچنین از مزیت های اصلی آنالیز تبدیل فوریه زمان کوتاه می توان به استفاده از این روش در تشخیص لحظه به وجود آمدن عیب و حتی محاسبه شدت آن اشاره کرد. این روش بر پایه تبدیل فوریه سریع بوده و برای پوشش و از بین بردن ضعف های این روش بنا نهاده شده است. نهایتا جهت پیاده سازی و عملی سازی این روش، یک سیستم جرثقیل حقیقی مورد محک و آزمایش تحت روش قرار گرفته و به آنالیز نتایج مربوطه پرداخته شده است
Keywords:
Authors
نگین زهرئی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
محمدمهدی محمودی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
مصطفی صدیقی زاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمد سمندی پور
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :