اکرم اسماعیلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
سید سعید آیت - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
حمید رستگاری - گروه مهندسی کامپیوتر، عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

در حال حاضر پیش بینی هواشناسی بطور سیستماتیک در هوانوردی ، دریا نوردی ، کشاورزی و سایر خدمات ،کاربرد ویژه ای دارد. همچنین با وقوع پدیده هایی مانند آلودگی هوا، سیل،خشکسالی، پیشبینی آب و هوا به عنوان یکی از موضوعات مهم پژوهشگران تبدیل شدهاست. لذا برای جلوگیری از این رویدادها نیازمند مدلی جهت افزایش دقت تخمین و کاهش خطا می باشیم در این مقاله هدف اصلی ارائه روش جدیدی برای کاهش خطا بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. همچنین آزمایش روی داده های واقعی، از داده های هواشناسی نجف آباد در طی سال های 2012-2015 به صورت روزانه و روی 22 ویژگی مرتبط با وضعیت آب و هوای این منطقه، انجام شده است. نتایج به دستآمده به خوبی نشان دهنده کاهش خطا با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به روش های موجود می باشد.

پیش بینی باران، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، کاهش خطا