بررسی و تحلیل تشابه میان سوره های قرآن کریم با استفاده از الگوریتم هایخوشه بندی
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,250
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سوره های قرآن کریم به تعداد 114 سوره می تواند شباهت هایی از نظر هدف و مفهوم هر سوره، تعداد حروف و کلمات و آیات هر سوره و سایر ویژگی ها داشته باشد. خوشه بندی امکان جستجوی ساده تر سوره ها و دسترسی مناسب تری از اطلاعات را در اختیار قرار می دهد. برای یافتن خوشه بندی مناسب سوره های قرآن با استفاده از الگوریتم های متفاوت خوشه بندی، ابتدا تعداد خوشه بهینه را به دست می آوریم و بعد از آن هر خوشه را از نظر Silhouette مشابهت تحلیل و ارزیابی می نماییم. معیاری که برای ارزیابی تعداد خوشه استفاده می کنیم، معیار ارزیابی Silhouette می باشد که بالاترین مقدار خروجی این معیار برای الگوریتم k-means با مقدار 0.6 به دست آمد.
Authors
اکرم اصلانی
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سید سعید آیت
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
مهدی خلیلی
استادیار ، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :