اکرم اصلانی - کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سید سعید آیت - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ، ایران
مهدی خلیلی - استادیار ، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

سوره های قرآن کریم به تعداد 114 سوره می تواند شباهت هایی از نظر هدف و مفهوم هر سوره، تعداد حروف و کلمات و آیات هر سوره و سایر ویژگی ها داشته باشد. خوشه بندی امکان جستجوی ساده تر سوره ها و دسترسی مناسب تری از اطلاعات را در اختیار قرار می دهد. برای یافتن خوشه بندی مناسب سوره های قرآن با استفاده از الگوریتم های متفاوت خوشه بندی، ابتدا تعداد خوشه بهینه را به دست می آوریم و بعد از آن هر خوشه را از نظر Silhouette مشابهت تحلیل و ارزیابی می نماییم. معیاری که برای ارزیابی تعداد خوشه استفاده می کنیم، معیار ارزیابی Silhouette می باشد که بالاترین مقدار خروجی این معیار برای الگوریتم k-means با مقدار 0.6 به دست آمد.

داده کاوی، خوشه بندی، روش k-means قرآن کریم