CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی

عنوان مقاله: استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی
شناسه ملی مقاله: FNCEITPNU02_005
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام مظاهری حسین آبادی - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا طالب پور - استادیار رشته هوش مصنوعی، دانشکده علوم ومهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران،

خلاصه مقاله:
استفاده از شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر بیش از هر رسانهای در میان کاربران رواج یافته است. این شبکه ها بخش عمدهای از زمان و انرژی کاربران را به خود اختصاص میدهند، بنابراین با توجه به اهمیتی که یافته اند مستلزم تحقیق و پژوهش در ابعاد مختلف هستند. یکی از مسائل مطرح در این شبکهها، مساله کاربران بانفوذ است. هدف این مقاله ارائه روشی برای رتبهبندی کاربران و شناسایی افراد با نفوذ در شبکههای اجتماعی است. پژوهش حاضر، کاربران شبکه اجتماعی تبیان را با استفاده از روش تحلیل شبکه و نمونهگیری به روش گلوله برفی مورد مطالعه قرار داده است.پارامترهایی که در این زمینه به کار گرفته شدهاند عبارتند از: شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه. تحلیل یافتههای این مطالعه بیانگر این است که شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه بیش از سایر شاخصها در تعیین کاربران بانفوذ در شبکه اجتماعی تبیان، موثر است

کلمات کلیدی:
شبکه اجتماعی، کاربران بانفوذ، مرکزیت بینیت، مرکزیت نزدیکی، رتبه صفحه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/458646/