استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی
عنوان مقاله: استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه برای شناسایی کاربران بانفوذدر شبکههای اجتماعی مجازی
شناسه ملی مقاله: FNCEITPNU02_005
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور در سال 1394
شناسه ملی مقاله: FNCEITPNU02_005
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
الهام مظاهری حسین آبادی - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا طالب پور - استادیار رشته هوش مصنوعی، دانشکده علوم ومهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران،
خلاصه مقاله:
الهام مظاهری حسین آبادی - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا طالب پور - استادیار رشته هوش مصنوعی، دانشکده علوم ومهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران،
استفاده از شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر بیش از هر رسانهای در میان کاربران رواج یافته است. این شبکه ها بخش عمدهای از زمان و انرژی کاربران را به خود اختصاص میدهند، بنابراین با توجه به اهمیتی که یافته اند مستلزم تحقیق و پژوهش در ابعاد مختلف هستند. یکی از مسائل مطرح در این شبکهها، مساله کاربران بانفوذ است. هدف این مقاله ارائه روشی برای رتبهبندی کاربران و شناسایی افراد با نفوذ در شبکههای اجتماعی است. پژوهش حاضر، کاربران شبکه اجتماعی تبیان را با استفاده از روش تحلیل شبکه و نمونهگیری به روش گلوله برفی مورد مطالعه قرار داده است.پارامترهایی که در این زمینه به کار گرفته شدهاند عبارتند از: شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه. تحلیل یافتههای این مطالعه بیانگر این است که شاخصهای مرکزیت درجه، مرکزیت بینیت و رتبه صفحه بیش از سایر شاخصها در تعیین کاربران بانفوذ در شبکه اجتماعی تبیان، موثر است
کلمات کلیدی: شبکه اجتماعی، کاربران بانفوذ، مرکزیت بینیت، مرکزیت نزدیکی، رتبه صفحه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/458646/