شناسایی مشتریان سود آور شرکت اینترنتی با ترکیب نقشه های خود –سازماندهی( som ) و روش K-means در داده کاوی(مطالعه موردی)
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 761
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_016
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه با ورود فناوری اطلاعات به عرصه های مختلف جامعه بسیاری از الگوهای زندگی افراد تغییر کرده است به طوریکه امروزه شرکت های ارائه دهنده خدمات دهنده اینترنتی به یکی از پرطرفدارترین حوزه های کسب و کار تبدیل شده اند که همین امر رقابتی را بین این شرکت ها برای جذب مشتریان بیشتر ایجاد کرده است بنابرین داشتن الگوی بازاریابی موفق می تواند این شرکت ها را در سودآوری بیشتر یاری کند. در این مقاله پروفایل مشتریان یک شرکت ارئه دهنده خدمات اینترنتی در اصفهان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و با ترکیب روشهای SOM و K-means برای اعمال در مدل RFM (تاخر،تعداد،ارزش پولی) و درخت تصمیم مورد بررسی قرار گرفته است. روش های داده کاوی باعث شناسایی چهار نوع از مشتریان(مشتریان وفادار، مشتریان بالقوه، مشتریان جدید و مشتریان از دست رفته) شده است که به این ترتیب به بیان پیشنهادهایی جهت توسعه استراتژی های بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته شده است
Keywords:
ارائه دهنده خدمات اینترنتی , داده کاوی , درخت تصمیم , استراتژی های بازاریابی , مدیریت ارتباط بامشتری
Authors
جواد فرقانی تهرانی
دانشگاه آزاد اسلامی،مدیر گروه کامپیوتر، اصفهان، تیران
سمیرا سادات حسینی
دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، اصفهان، تیران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :