حسین کیانی - دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزاد واحدایلخچی
حسن کیانی - دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه آزادواحد شبستر
مهدیه رهبری اسگوئی - دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزادواحد ایلخچی،
مهدی واعظ - دانشجوی ارشد مهندسی مکاترونیک،دانشگاه آزادواحد ایلخچی

هدف از تشخیص گفتار، طراحی و پیادهسازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت کرده، متن و فرمان گوینده را استخراج میکند. در این مقاله روشی ارائه میشود که بتواند کلمات انگلیسی را بصورت مستقل از گوینده و به صورت گسسته تشخیص دهد. در این راستا، برای پیادهسازی مقایسهی الگوهای تشخیص گفتار از روشهای شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان بهره میگیریم. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده استاندارد TIMIT که مجموعه داده رایج برای ارزیابی سیستمهای تشخیص گفتار بوده و جهتاستخراج ویژگیها و یکسان سازی فریمی نیز از تحلیل تشخیصی و آنالیز فرض استفاده میکنیم

آنالیز فرض، تشخیص گفتار، تحلیل تشخیصی، شبکه عصبی مصنوعی، MFCC