مطالعه موردی :شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاویشناسایی در تراکنش های بانک مهر اقتصاد
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_022
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن فرآیندهای کسب وکار، روش های انجام و در نتیجه شناسایی کلاهبرداریها نیز به مراتب پیچیدهتر شده اند. در سالهای گذشته ثابت شده است که ابزارهای داده کاوی از کارایی قابل توجهی در حوزهی کشف تقلب برخوردارند. در تحقیقات گذشته از روشهای دادهکاوی به مظور کشف تقلب در بانکداری استفاده شده است. در این تحقیق به تشخیص رفتارهای مشکوک مشتریان بانک بر اساس روشهای دادهکاوی پرداخته شد. به این ترتیب که مدل حاضر ترکیبی از روش خوشهبندی و دستهبندی میباشد. در ابتدا باتراکنشهای مشتریان برچسبگذاری شده و سپس با استفاده از آنها به دستهبندی Two Step استفاده از الگوریتم پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان RBF تراکنشها و تشخیص رفتارهای مشکوک با استفاده از شبکه عصبی میدهد که مدل پیشنهادی قادر است 58 درصد از تراکنشهای مشکوک را به درستی تشخیص دهد که دقت بالایی در شناسایی تراکنشهای مشکوک محسوب میشود
Authors
حمید محمدی والا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم
اکبر فرهودی نژاد
استادیار، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :