مقایسه دقت دو روش ترکیبی با استفاده از تکنیک کاهش ویژگی و درختتصمیم درسیستم های تشخیص نفوذ
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_030
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سیستمهای تشخیص نفوذ خراب کاریهای در حال وقوع در شبکه را شناسایی میکند. در سیستمهای سنتی محدودیتهایی از جمله: سازگاری ضعیف، عدم توانایی شناسایی حملات بصورت ابتکاری، هزینههای بالا در مدل سازی و سرعت پایین را به همراه داشتند. در بسیاری از سیستم های تشخیص نفوذ، اشتباها برخی دسترسی های مجاز هم به عنوان حمله شناسایی می شود که از دقت و صحت آنها کم می کند. به همین دلیل استفاده از سیستمهای تشخیص نفوذ مدرن میتواند ضمن کاهش هزینه و زمان، دقت تشخیص موارد مشکوک را افزایش دهد. لذا در دو مرحله کلی ویژگی های موجود در مجموعه داده به گونه ای کاهش یافته و سپس جهت دسته بندی داده ها الگوریتم انتخاب ویژگی مورد استفاده قرار گرفته است تا الگوریتمی که بهترین بهبود را حاصل می کند، انتخاب شود. سپس با استفاده از الگوریتم J48 درخت تصمیم آن رسم شده است.در این مقاله نتایج حاصل از انتخاب یک الگوریتم کاهش ویژگی نامناسب که می تواند دقت سیستم را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و انتخاب یک الگوریتم کاهش ویژگی مناسب که دقت شناسایی حملات را بهبود بخشیده، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
زیبا آبرویی
دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان) گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
صفورا جانوسپاه
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهر مجلسی، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
محمدرضا سلطان آقایی
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان)، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :