ارائه روشی جهت یافتن الگوهای تکراری در جریان های داده ای وب

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU02_050

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

یکی از روش های رایج کاوش الگوهای تکراری بررسی چندین باره ی داده ها است که نیاز به ذخیره سازی آن ها در حافظه دارد. از طرفی با توجه به خواص جریان های داده ای یعنی تولید به صورت نامحدود و با سرعتی بالا نمیتوان این دادهها را در حافظه ذخیره نمود و به همین خاطر نیاز به تکنیکهایی است که بتوانند آنها را به صورت برخط پردازش نموده و الگوهای تکراری را بیابند. یکی از محبوبترین تکنیکها در این زمینه استفاده از پنجرههای کشویی میباشد. از فواید استفاده از این پنجرهها، کاهش میزان حافظه مصرفی و افزایش سرعت کاوش میباشد. در این مقاله نمایش عمودی جدید و الگوریتمی بر پایهی پین ها برای یافتن الگوهای پرتکرار در جریانهای دادهای ارائه شده است. از آنجایی که این نمایش جدید بدون هیچ گونه کار اضافه فرمتی فشرده دارد بنابراین الگوریتم ارائه شده به لحاظ حافظهی مصرفی و زمان پردازش نسبت به دیگر الگوریتمهای مشابه از کارایی بالاتری برخوردار می باشد. از طرفی آزمایش های انجام شده نیز این تایید کننده ی این مطلب می باشند

Keywords:

جریان های داده ای , پنجره های لغزنده , پین , مجموعه قلم داده های پرتکرار

Authors

فرزانه کاویانی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان

محمد رضا خیام باشی

عضوء هئیت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Agrawal, T. Imielinski, and A. N. Swami, "Mining association ...
  • R. Agrawal and R. Srikant, "Fast algorithms for mining association ...
  • S. Pramod and) P. Vyas, "Survey on Frequent Item set ...
  • C.-H. Lee, C. Lin, and M. Chen, "Sliding window filtering: ...
  • M. Zaki and K. Gouda, "Fast vertical mining using diffsets, ...
  • H.-F. Li and S.-Y. Lee, "Mining frequent itemsets over data ...
  • S. K. Tanbeer, C. F. Ahmed, B.-S. Jeong, and Y.-K. ...
  • H. Liu, S. Lin, J. Qiao, G. Yu, and K. ...
  • C. Leung, F. Jiang, and Y. Hayduk, _ _ andmark-modl ...
  • X. Li and Z.-H Deng, "Mining frequent patterns from network ...
  • J. Aguilar- Saborit, P. Trancoso, V. Munte s-Mulero, and J. ...
  • S. Bashir and A. Baig, CRamp: Fast Frequent Itemset Mining ...
  • A. Bifet, "Adaptive learning and mining for data streams and ...
  • A. Yarlagadda, J. V. R. Murthy, and M. H. M. ...
  • D. Basin, F. Klaedtke, and E. Zalinescu, "Greedily computing associative ...
  • M. J. Zaki, S. Parthasarathy, _ Ogihara, and W. Li, ...
  • نمایش کامل مراجع