الگوریتم زمانبندی وظایف در لایه زیرساخت محیطرایانش ابری با رویکرد انرژی آگاه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 859

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU02_054

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

رایانش ابری مدل محاسباتی جدیدی است که سرویسهای متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و بهصورت پرداخت به ازای استفاده ارائه میدهد. گسترش سریع کاربردهای ابری و رقابت میان تأمینکنندگان برای ارائه سرویس با بهترین سطح کیفی، منجر به ایجاد مراکز دادهای بزرگشده است. بهرهبرداری از این نوع مراکز داده به دلیل مصرف زیاد انرژی، هزینههای عملیاتی بسیاری در پی دارد. استفاده ناکارآمد از منابع موجود در مراکز داده ازجمله دلایل اتلاف انرژی است؛ بنابراین، برای حل مسئله مصرف زیاد انرژی در مراکز داده علاوه بر بهینهسازی در سطح سختافزار، روشهای مدیریت منابع با رویکرد کارآمدی انرژی نیز موردنیاز است که در آنها، زمانبندی و تخصیص منابع، بر اساس نیازمندی کیفی سرویسها صورت گیرد. در این زمینه، راهکارهایی مانند تغییر پویای ولتاژ و فرکانس پردازنده و تجمیع ماشینهای مجازی مورداستفاده قرارگرفتهاند.پیادهسازی PTE (Priority Task Execution Time) در این مقاله جهت بهینهسازی مصرف انرژی، الگوریتم زمانبندی شده است. این الگوریتم در سطح زمانبندی، تخصیص ماشین مجازی به وظایف، باهدف کاهش مصرف انرژی و رعایت مهلت زمانی وظایف صورت گرفته است. راهکار پیشنهادی با توسعه کارگزار بهعنوان موجودیت محوری در گزینش منابع، وظایف را بر اساس زمان اجرای آنها اولویتبندی نموده است.

Keywords:

رایانش ابری , مصرف انرژی DVFS الگوریتم زمانبندی , بیکاری پردازنده

Authors

کیامرث شجاعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم،

فرامرز صافی اصفهانی

استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

سید سعید آیت

دانشیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور نجف آباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amazon EC2 Instance Types. Available: http : //docs _ aws ...
  • Al-maamari A, and Omara F, Task Scheduling Using PSO Algorithm ...
  • Beloglazov A, and Buyya R, Optimal online deterministic algorithms and ...
  • Ceuppens L, and Sardella L, and Kharitonov D, Power saving ...
  • Etoh M, and Ohya T, and Nakayama Y, Energy consumption ...
  • Genser A, and Bachman C, and Steger C, and Weiss ...
  • Geronimo G, Werner J, Westphall C, Westphall C , and ...
  • Hensgen D, and Freund R, Dynamic Mapping of a Class ...
  • Kimura H, Sato M, Imada T, and Hutt Y, Runtime ...
  • Kong J, Choi J, Choi L, and Chung S, Lov-cost ...
  • Li Y, Liu Y, and Qian D, An enersy-awar heuristic ...
  • Mazzucco M, and Dyachuk D, Optimizing cloud providers _ via ...
  • Nathani A, Chaudhary S, and Somani G, Policy based resource ...
  • Pacini E, Mateos C, and Garino C, Dynamic Scheduling based ...
  • Tsai L, and Liao W, Cost-aware workload consolidatiow in green ...
  • نمایش کامل مراجع