سید مهدی صفوی - دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد میکاییلی - عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد پویان - عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد

ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM جهت تخمین پارامترهای مدل استفاده کردیم تا بتوانیم بر اساس آن بخش بندی تصویر را انجام دهیم. در این مقاله برای پارامترها از مدل گوسی استفاده شده که طی الگوریتم EMتخمین زده شده و سپس با روش MAP بخش بندی تصویر بر اساس تئوری Hammersly-Cliford بروزرسانی می شود. پیاده سازی مدل در بخشهای مجزا ارایه شده است.و

مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف (HMRF)Hidden Markov Random Field Model و EM (Expectation Maximization) و MAP (Maximum Aposterior Probability)