Acoustic Noise Cancellation Based on MCC Adaptive Algorithm
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 590
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_029
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
The least mean square (LMS) algorithm is widely used in acoustic noise cancellation (ANC). Impulsive noise is an important feature in the ANC application that have paid special attention, recently. Due to the poor performance of the LMS algorithm in the presence of impulsive and nonGaussian noise, maximum correntropy criterion (MCC) is utilized in this paper for ANC application to eliminate impulsive noise from speech signal. Simulation results indicates the superiority of the MCC algorithm in presence of impulsive noise in speech data.
Keywords:
Authors
Mojtaba Hajiabadi
Department of Electrical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
Hossein Khoshbin
Department of Electrical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :