روش ترکیبی موثر برای حل مساله همزمان سایزینگ و جایابی بهینه DG مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_115

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

تعیین مکان و ظرفیت دو فاکتور مهم و تاثیرگذار برکاهش تلفات شبکه و بهبود عملکرد شبکه است. این مقاله، روش ترکیبی کارایی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک که برای مسایل جایابی و ظرفیت سنجی همزمان منابع تولید پراکنده بسیار مناسب است. بطورخاص ، تابع هدف کاهش تلفات توان،بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش شاخص پایداری ولتاژ، توازن بار و آزادسازی ظرفیت انتقال و توزیع برای تولیدکننده و مصرف کننده است.روش پیشنهادی بر روی شبکه های 11 باسه و 96 باسه IEEE توزیع شعاعی اجرا می گردد و نتایج آن با نتایج روش ژنتیک تجمع ذرات مقایسه می گردد. نتایج آزمایش نشان می دهد روش پیشنهادی بسیار موثرتر است و توانایی بالاتری در یافتن پاسخ های مینیمم دارد.

Authors

مجید حسینا

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

ملیحه مرادیان

دانشجوی دکتری برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی دامغان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ng HN, Salama MA, Chikhani AY Classification of capacitor al ...
  • Alhajari MF, Alrashidi MR, El-Hawary ME. A novel discrete particle ...
  • Wang JC, Chiang HD, Cookings O, Shin HD. Optimal capacitor ...
  • Chen CS, Hsu CT, Yan YH. Optimal distribution feeder capacitor ...
  • Lee SH, Grainger JJ. Capacity release by shunt capacitor placement ...
  • Sydulu M, Prakash K. Particle Swarm optimization based ...
  • capacitor placementon radial distribution system. IEEE Power EngSocGener Meet 2007:1-5. ...
  • Chiang HD, Bonne G. Optimal capacitor placement in ...
  • distribution systems bygenetic algorithm. Int J Electr Power Energy Syst ...
  • Tan OT, Santoso NI. Neural net based real time control ...
  • Annaluru R, Das S, Pahwa A. Multi-level ant colony algorithm ...
  • Niknam T, Ranjbar AM, Arabian H, Mirjafari M. Optimal reactive ...
  • Taher S, Bagherpour R. A new approach for optimal capacitor ...
  • systems using hybrid honey beecolony algorithm.Int J Electr Power Energy ...
  • Willis HL. Analytical methods and rules of thumb for modelling ...
  • Wang C, Nehrir MH. Analytical approaches for optimal ...
  • placement of DGsources in power systems. IEEE Trans Power Syst ...
  • Popovic DH, Greatbanks JA, Pregelj A. Placement of distributed generators ...
  • Iyer H, Ray S, Ramakumar R Assessment of distributed generation ...
  • Rau NS, Yih-Heui W. Optimum location of resources in ...
  • distributed planning.IEEE Trans Power Syst 2004:9(4):20 14- 20. ...
  • Teng JH, Lour TS, Liu YH. Strategic distributed generator placements ...
  • Falcao DM, Borges CT. Optimal distributed generation ...
  • allocation for reliability, looses, and voltage improvement. Int J Electr ...
  • Pluymers B, Haesen E, Espinoza M. Optimal placement and sizing ...
  • Moradi MH, Abedini M. A combination of genetic algorithm and ...
  • Sajjadi SM, Haghifam MR, Salehi J. Simultaneous placement ofdistributed generation ...
  • networkscon sidering voltage stability index. Int J Electr Power Energy ...
  • Esmaeilian H, Darijany O, Mohammadia M. Optimal ...
  • placement and sizing ofDGs and capacitors simultaneously in radial distribution ...
  • Sadighmanesh A, Zare K, Sabahi M. Distributed generation unit and ...
  • Svenda G, Simendi Z, Strezoski V. Advanced voltage control integrated ...
  • Charkravorty M, Das D. Voltage stability analysis of radial distribution ...
  • networks. Int J Electr Power Energy Syst 2001 ;23(2):129-35. ...
  • Vovos PN, Bialek JW. Direct incorporation of fault level ...
  • constraints in optimalpower flow as a tool for network capacity ...
  • Atashp az-Gargari E, Lucas C. An algorithm for optimization inspired ...
  • Nazari- Shirkouhi S, Eivazy H, Ghodsi R, Rezaie K, Atashpaz- ...
  • Haghifam MR, Falaghi H, Malik OP. Risk-based distributed generationp lacement. ...
  • نمایش کامل مراجع