شناسایی تومور در تصاویر MRI با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و جداسازی بیماران با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,593
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_120
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تحقیق های جدید امروزه در زمینه پزشکی بر شناسایی تومورمغزی از طریق تصاویر MRI متمرکز است.معمولا تصاویر MRI جهت گرفتن تصویراز بافت های نرم بدن انسان استفاده می شود. این عمل معمولا قبل از انتقال بیمار به اتاق عمل و عملیات های جراحی انجام می گیرد. برای شناسایی تومور در تصاویر MRI، تکنیک تکه سازی تصویر الزامی است.شناسایی تومور با تصاویر MRI دشوار و زمانبر است. براساس این سختی ها، ما یک روش جدید برای شناسایی اتوماتیک تومور مغزی با استفاده از تکه سازی تصویر، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی جهت جداسازی منطقه تومورمغزی در تصویر MRI استفاده کردیم. روش پیشنهادی ما از ترکیب پنج مرحله پیش پردازش با استفاده از فیلترسازی های مختلف بر تصویر، تکه سازی به روش آستانه گذاری تصویر، استخراج ویژگیها (شامل خواص مورفولوژیکی و ساختاری تصاویر)،انتخاب ویژگی ها با استفاده از PCA و طبقه بندی با استفاده از ANN بوجود آمده است. به هر حال ما 72 ویژگی مختلف از هرتصویربرای 140 مشاهده استخراج کردیم و با استفاده از PCA ، 6 ویژگی موثرتر آنها را انتخاب کردیم. داده های کل و انتخاب شده را در ANN بکار بردیم. بطورکلی نتایج مناسب و خوبی از بررسی نتایج بدست آمد.
Keywords:
Authors
سعید کریمیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
علی توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :