محمدرضا ملکی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر ایران آشتیان
روزبه نوریان - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر ایران آشتیان

کنترل موثر فعالیت های ماهیگیری برای تضمین بهره برداری پایدار از منابع دریایی، الزامی است. با این وجود همانطور که مناطق کنترل شده گسترش می یابند، نظارت بر آن ها با استفاده از روش های شناسایی و نظارت معمولی؛ مثل هواپیماها و کشتی های گشت، دشوار می شود. رادار دهانه ترکیبی (SAR) دارای قابلیت نظارت قدرتمندی است که امکان مشاهده گستره های وسیع را بدون وابستگی به اثرات آب و هوا و چرخه روز و شب فراهم می کند. متاسفانه، شرح خودکار تصاویر SAR اغلب پیچیده است؛ حتی اگر اهداف کشف نشده توسط رادار گاهی توسط چشم قابل رویت باشند. با توجه به این شرایط خاص، یک رویکرد جدید برای تشخیص کشتی بر اساس تحلیل تصاویر SAR با استفاده از تبدیل موجک گسسته پیشنهاد می شود. این روش، از تفاوت رفتار آماری میان کشتی ها و دریای اطراف استفاده کرده و اطلاعات را از طریق ضرائب موجک جهت فراهم کردن تشخیص مطمئن تر تفسیر می کند. تحلیل کارایی این تشخیص نسبت به تصاویر واقعی و تصاویر شبیه سازی شده، قدرت الگوریتم پیشنهادی را ثابت می کند.

تحلیل تجزیه چندگانه، تشخیص کشتی، تصویربرداری رادار دهانه ترکیبی (SAR)، تبدیل موجک