CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص پارامترهای شخصیت از روی دست خط به کمک الگوریتم های یادگیری

عنوان مقاله: تشخیص پارامترهای شخصیت از روی دست خط به کمک الگوریتم های یادگیری
شناسه ملی مقاله: ICEEE07_149
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهنام فلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
حسن ختنلو - دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا همدان

خلاصه مقاله:
در این مقاله با ترکیب روش های پردازش تصویر و شناسایی الگو راهحلی خودکار برای تشخیص شخصیت نویسنده ارائه شده است. سیستم تشخیص شخصیت پیشنهادی از دو بخش اصلی آموزش و تست تشکیل شده است. در بخش آموزش پس از استخراج ویژگی از تمامی الگوهای تصویر متن ورودی، خروجی متناسب با آن از طریق آزمون شخصیت MMPI ایجاد شده سپس این ورودی ها به عنوان یک الگو به شبکه عصبی آموزش داده می شود که در نتیجه این آموزش پایگاه داده جامعی تشکیل می شود. در بخش تست، از این پایگاه داده به عنوان یک مرجع اصلی مقایسه مورد استفاده قرار می گیرد. در این مرحله تصویر متن ورودی پس از استخراج ویژگی با تمامی الگوهای موجود در پایگاه داده مقایسه می شود، تا نزدیک ترین تصویر به تصویر متن ورودی انتخاب شود.در نهایت خروجی آزمون شخصیت MMPI تصویر متن پیشنهادی سیستم به عنوان پارامترهای شخصیت خروجی معرفی می گردد.

کلمات کلیدی:
تشخیص دست خط، شبکه عصبی، آزمون شخصیت، گرافولوژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/459133/