معرفی یک شبکه عصبی فازی جهت طبقه بندی انواع سرطان سینه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_168
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها میان زنان است. برای تشخیص به موقع بدخیم یا خوش خیم بودن یک توده سرطانی معرفی یک سیستم هوشمند دقیق و مطمئن ضروری است. در این مقاله یک سیستم هوشمند که شامل یک شبکه فازی - عصبی است را معرفی می کنیم. این سیستم شامل دو قسمت اصلی می باشد یکی سیستم فازی و دیگری شبکه عصبی است. وظیفه سیستم فازی تهیه ورودی برای شبکه عصبی است و وظیفه شبکه عصبی نیز کشف قواعد فازی و سپس نتیجه گیری مناسب از آنها برای انجام بهترین طبقه بندی است.برای ارزیابی عملکرد این سیستم هوشمند از مجموعه داده های سرطان سینه WDBC استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که سیستم طبقه بندی داده ها در شناخت سرطان سینه دارای دقت بالایی می باشد و می تواند به عنوان ابزاری برای کمک به علم پزشکی به کار رود.
Keywords:
Authors
بابک اسدی
دانشکده ریاضی و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
ریحانه خاقانی نژاد
دانشکده ریاضی و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :