ارائه یک مدل ترکیبی برای تفکیک الگو های بدخیم و خوش خیم سرطان سینه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_169
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از دلایل مرگ و میر در جامعه زنان سرطان سینه می باشد و از آنجا که سن ابتلا به این بیماری در ایران نسبت به متوسط جهانی کمتر می باشد، بنابراین تشخیص دقیق و زود هنگام آن باعث افزایش طول عمر بیمار می شود . این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی دقیقتر خوشخیم یا بدخیم بودن توده های کشف شده در سینه با استفاده از ویژگی های استخراج شده از آزمایش آسپراسیون سوزنی با کمک شبکه های عصبی که با الگوریتم های بهینه ساز ترکیب شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده ازآموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری به دقت شناسایی 97/14% دست یافت. براساس نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری نسبت به سایر الگوریتم ها سرعت همگرایی بالاتری را دارد، همچنین نرخ خطای آموزش کمتر در نتیجه طبقه بندی دقیقتر است.
Keywords:
Authors
بابک اسدی
دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
ریحانه خاقانی نژاد
دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی اراک،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :