فشرده سازی بااتلاف تصاویر ابرطیفی با روش جستجوی نزولی بلوکی و سنجش فشرده
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_184
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تصاویر ابرطیفی در تعداد باند زیاد تهیه می شوند وبنابراین حجم زیاد آنها، پهنای باند زیادی جهت انتقال نیاز دارد؛ از آنجا که همبستگی طیفی و مکانی زیادی در این تصاویر وجود دارد فشرده سازی می تواند کاهش محسوسی در حجم تصاویرابرطیفی موجب شده تا فرآیند انتقال، پردازش و ذخیرهی آنها راحت تر انجام شود. در این مقاله یک روش و سنجش Tucker جدید فشرده سازی با اتلاف بر اساس تجزیه نامنفی فشرده معرفی می شود. تصاویر ابرطیفی به عنوان یک داده ی سه بعدی؛ دو بعد مکانی و یک بعد طیفی در نظر گرفته می شود، الگوریتم نامنفی تجزیه Tucker داده اصلی را به یک داده سه بعدی کوچکتر و سه ماتریس تجزیه می کند. در روش پیشنهادی از الگوریتم BCD برای حل تجزیه نامنفی Tucker استفاده شده است و مقادیر اولیه ماتریس ها و تنسور هسته براساس سنجش فشرده تولید میشود. روش پیشنهادی به تصاویر ابرطیفی واقعی اعمال شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در نرخ فشرده سازی ثابت نسبت به برخی روش های رایج بالاتر است.
Keywords:
Authors
شیرین حسن زاده
دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
اعظم کرمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
سیامک طالبی
دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :