شیرین حسن زاده - دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
اعظم کرمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
سیامک طالبی - دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران

تصاویر ابرطیفی در تعداد باند زیاد تهیه می شوند وبنابراین حجم زیاد آنها، پهنای باند زیادی جهت انتقال نیاز دارد؛ از آنجا که همبستگی طیفی و مکانی زیادی در این تصاویر وجود دارد فشرده سازی می تواند کاهش محسوسی در حجم تصاویرابرطیفی موجب شده تا فرآیند انتقال، پردازش و ذخیرهی آنها راحت تر انجام شود. در این مقاله یک روش و سنجش Tucker جدید فشرده سازی با اتلاف بر اساس تجزیه نامنفی فشرده معرفی می شود. تصاویر ابرطیفی به عنوان یک داده ی سه بعدی؛ دو بعد مکانی و یک بعد طیفی در نظر گرفته می شود، الگوریتم نامنفی تجزیه Tucker داده اصلی را به یک داده سه بعدی کوچکتر و سه ماتریس تجزیه می کند. در روش پیشنهادی از الگوریتم BCD برای حل تجزیه نامنفی Tucker استفاده شده است و مقادیر اولیه ماتریس ها و تنسور هسته براساس سنجش فشرده تولید میشود. روش پیشنهادی به تصاویر ابرطیفی واقعی اعمال شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در نرخ فشرده سازی ثابت نسبت به برخی روش های رایج بالاتر است.

فشرده سازی بااتلاف، تصاویر ابرطیفی، سنجش فشرده، تجزیه نامنفی Tucker