جواد قره خانی - گروه کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود، ایران
جواد حدادنیا - گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار ، ایران

درد رایجترین عامل مراجعه به پزشک است و همواره درمان و رهایی بخشیدن بیمار از اثرات نامطلوب آن، در دید و مرکز اصلی توجه پزشکان قرار داشته و دارد. در این مقاله روشی کارآمد برای تشخیص مکان درد در اندام های پایین تنه با استفاده از تصاویر حرارتی مادون قرمز پیشنهاد شده است. در ادامه روشی هوشمند بر مبنای جداسازی تصویر مبتنی بر سیستم استناج فازی و استخراج ویژگی PCA و طبقه بند SVM معرفی شده که نواحی خاصی از بدن را که طول موج مربوط به درد را منتشر می کند، در تصاویر حرارتی بطور خودکار جدا می کند. شناسایی و تفکیک دردهای عضلانی در اندام های تحتانی از دردهای راجعه و تعیین نواحی دارای سوخت وساز غیر نرمال از مهمترین دستاوردهای این روش می باشند . در این تحقیق روشی بسیار سریع و غیر تهاجمی برای تشخیص دقیق مکان دارای درد در اندامهای حرکتی پایین تنه ارائه شده است که می تواند دردهای عضلانی و کوفتگی ها را از دردهای کاذب در این نواحی جدا کند.

تصویرحرارتی، درد، استخراج ویژگی، آنالیز مولفه های اصلی