مقایسه الگوریتم های ژنتیک و کلونی زنبور عسل در نهان نگاری تصویر

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_251

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

با توجه به گسترش روزافزون ارتباطات در دنیای امروز، ضرورت کنترل بهینه ارتباطات در محیط های گوناگون اداری ، دیجیتالی و امنیتی بیش از پیش روشن می شود. دانش هوش مصنوعی از زیر مجموعه های مهم در دانش کامپیوتر، در این زمینه گام های بلندی برداشته است. حفاظت از داده ها در مقابل کپی برداری و جعل از اهمیت بالایی برخوردار است، یکی از این راهکارها، استفاده از تکنیک نهان نگاری می باشد. نهان نگاری به معنای پنهان کردن داده ها در تصاویر است به نحوی که با چشم قابل تشخیص نباشد و فقط افراد مجاز قادر به استخراج این داده ها باشند.قابل تشخیص نبودن و قدرتمندی نهان نگاری، هر دو از مواردی هستند که باید هم زمان با هم برقرار باشند. در این مقاله الگوریتم های موجود در زمینه نهان نگاری از جمله ژنتیک و کلونی زنبور را معرفی کرده ، نتایج حاصل از اجرای الگوریتم های مذکور را مقایسه نموده، و در نتیجه مقایسه الگوریتم کلونی زنبور به عنوان الگوریتم با عملکرد بهینه شناسایی می شود.

Keywords:

نهان نگاری , قدرتمندی , الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی , الگوریتم ژنتیک

Authors

سیده مریم عنائی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحفقیقات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر بوشهر ایران

محسن طاهریان

دانشگاه علمی کاربردی واحد جهاد دانشگاهی گروه مهندسی کامپیوتر یاسوج ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C.C. Chang, C.C. Lin, C.S. Tseng, W.L. Tai, Reversible hiding ...
  • G.Y. Chen, T.D. Bui, A. Krzy_zak, Rotation invariant pattern recognition ...
  • G.Y. Chen, B. Kegl, Invariant pattern recognition using contourlets and ...
  • I5] L.H. Chen, J.J. Lin, Mean quantization based image watermarkin ...
  • B. Chen, G.W. Wornellm, Quantization index modulation: a class of ...
  • I7] I.J. Cox, M.L. Miller, The first 50 year of ...
  • _ K. Deb, Multi-Obj ective Optimization Using Evolutionary Algorithms, Wiley, ...
  • _ K. Deb, A. Pratap, S. Agrawal, T. Meyarivan, A ...
  • E. Shieh, E. Lopez, F. Lopez, C.A. Coello Coello, Increasing ...
  • Q. LEIN, T. Gao, A novel reversible watermarking algorithm based ...
  • C.H. Huang, J.L. Wu, A watermark optimization technique based on ...
  • C.H. Huang, J.L. Wu, Fidelity-gu aranteed robustness enhancement of blind-detectio ...
  • J.D. Knowles, D.W. Corne, App roximating the non- dominated front ...
  • P. Kumsawat, K. Attakitmo ngcol, A. Srikaew, A new approach ...
  • نمایش کامل مراجع