مقایسه الگوریتم های ژنتیک و کلونی زنبور عسل در نهان نگاری تصویر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_251
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با توجه به گسترش روزافزون ارتباطات در دنیای امروز، ضرورت کنترل بهینه ارتباطات در محیط های گوناگون اداری ، دیجیتالی و امنیتی بیش از پیش روشن می شود. دانش هوش مصنوعی از زیر مجموعه های مهم در دانش کامپیوتر، در این زمینه گام های بلندی برداشته است. حفاظت از داده ها در مقابل کپی برداری و جعل از اهمیت بالایی برخوردار است، یکی از این راهکارها، استفاده از تکنیک نهان نگاری می باشد. نهان نگاری به معنای پنهان کردن داده ها در تصاویر است به نحوی که با چشم قابل تشخیص نباشد و فقط افراد مجاز قادر به استخراج این داده ها باشند.قابل تشخیص نبودن و قدرتمندی نهان نگاری، هر دو از مواردی هستند که باید هم زمان با هم برقرار باشند. در این مقاله الگوریتم های موجود در زمینه نهان نگاری از جمله ژنتیک و کلونی زنبور را معرفی کرده ، نتایج حاصل از اجرای الگوریتم های مذکور را مقایسه نموده، و در نتیجه مقایسه الگوریتم کلونی زنبور به عنوان الگوریتم با عملکرد بهینه شناسایی می شود.
Keywords:
Authors
سیده مریم عنائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحفقیقات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر بوشهر ایران
محسن طاهریان
دانشگاه علمی کاربردی واحد جهاد دانشگاهی گروه مهندسی کامپیوتر یاسوج ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :