الگوریتم جستجوی گرانشی در حل مسئله شباهت n تایی و کاربرد آن در تشخیص اسناد متنی تکراری چندگانه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 424
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_325
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از موضوعات مورد بحث توسط محققان، مسئله شباهت چندگانه یا شباهت n تایی است که به معنای یافتن اشیا مشابه در میان انبوه اشیا است، به طوری که اشیا انتخاب شده بیشترین مقدار شباهت را به یکدیگر داشته باشند. این مسئله به طور خاص می تواند روی مجموعه اسناد متنی به کار برده شود، به طوریکه چندین متن که مقدار شباهت آنها نسبت به یکدیگر بیشینه بوده و یا از یک مقدار آستانه از پیش تعریف شده بیشتر است استخراج گردند. یکی از روش های پیشنهاد شده در این مبحث، الگوریتم وراثتی است که به دلیل محدودیت هایی که این الگوریتم دارد، قادر نیست که به جواب بهینه دست یابد. در این مقاله از یک الگوریتم تکاملی جدید با عنوان الگوریتم جستجوی گرانشی در حل مسئله شباهت چندگانه استفاده شده و عملکرد این الگوریتم روی مجموعه دادههای مختلف و به طور خاص روی مجموعه داده متنی با الگوریتم وراثتی مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مینا میرحسینی
مربی بخش علوم کامپیوتر مجتمع آموزش عالی بم بم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :