شناسایی اثر انگشت براساس الگوریتم اجزاء مستقل و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,010
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_340
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله هدف شناسایی اثر انگشت با استفاده از روش های ترکیبی الگوریتم اجزاء مستقل و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است ابتدا با الگوریتم جزء مستقل سریع از اثر انگشت استخراج ویژگی صورت می گیرد و سپس با طبقه بندی و تشخیص آن با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام می شود این روش، ترکیبی از قابلیت روش اجزاء مستقل برای استخراج ویژگی محلی، و همچنین توانایی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به جهت توانایی تطبیق بالای آن می باشد نتایج آزمایشات نشان می دهد که این روش قابلیت تشخیص اثر انگشت با نویز بالا را نیز دارا می باشد.
Keywords:
Authors
جواد محتشم
دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین(ع) تهران، ایران
رضا حق مرام
دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین(ع) تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :