برش یافته و مقایسه نتایج با سایر LMS/RLS پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های وفقی الگوریتمهای وفقی با پیچیدگی کم

بار محاسباتی بالای الگوریتمهای فیلترینگ وفقی مرسوم ، محققان را به سمت الگوریتمهای با پیچیدگی کم سوق داده است. یکی از بهینه ترین راه حلها استفاده از الگوریتم وفقی کلیپ سه سطحی CLMS/CRLS است که در حین بهنگام سازی وزنهای فیلتر، سیگنال ورودی به سه سطح 1 و 0 و 1- کوانتیزه می شود. در این مقاله یک بینش مفید نسبت به عملکرد این الگوریتمهای وفقی ارائه شده که سطح اشغالی تراشه را ارزیابی می کند. به منظور یک مقایسه جامع بر روی هزینه های پیاده سازی ، الگوریتمهای Clipped Recursive Least Squares و Clipped Least Mean Square به همراه همتایان آنها به زبان VHDL کدنویسی نموده و با ابزار ISE 14.1i شبیه سازی و سنتز کرده و آن هارا بر روی تراشه Spartan-XC3S400 شرکت Xilinx پیاده سازی کرده ایم. نتایج به دست آمده تاییدکننده نتایج تئوریک می باشد که از نقطه نظر سطح اشغالی تراشه، الگوریتمهای برشیافته نسبت همتایان خود واجد مزیت هستند.

Keywords:

فیلترهای وفقی , CLMS , CRLS پیچیدگی محاسباتی