شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 706
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_364
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
خدمات ارائه شده توسط شبکه های اجتماعی، به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی با دیگران در ارتباط باشند. اما از سوی دیگر، به دلیل اعتماد پیش فرض کاربران به افراد موجود در دایره دوستان و تمایل به عضویت در صفحات طرفداران، آنها را با ریسک های امنیتی مواجه کرده و طعمه حملات برگرفته از مهندسی اجتماعی می نماید. این مقاله سعی دارد با استفاده از استخراج ویژگی هایی که از URL مربوط به لینک پست های شبکه های اجتماعی بدست می آید، اعتبار این لینک ها را شناسایی کرده و تا حد امکان موارد مشکوک را تشخیص دهد. روش پیشنهادی، با ترکیب ویژگی های استخراج شده از URL و با بهره گیری از الگوریتم دسته بندی درختی BFTree ، پست های مشکوک را شناسایی می کند. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد، این روش در مقایسه با روش های دیگر کارایی مناسبی داشته و از صحت بالایی در عملیات دسته بندی لینک ها، برخوردار است.
Keywords:
Authors
الهه حلاج
گروه کامپیوتر آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد مشهد، ایران
نوشین زمانیان
گروه کامپیوتر آموزش و پرورش استان خراسان رضوی، شهرستان سرخس سرخس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :