Short-Term Load Forecasting of a Distribution Transformer using Self-Organizing Fuzzy Neural Networks
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 513
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_407
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
The distribution transformer load forecasting is very essential in the control of future smart grids and economical interfacing of Distributed Resources (DRs) to distribution networks. A distribution transformer connects DRs to the main grid. Exact distribution transformer load forecasting makes an economical DRs scheduling possible. Therefore, in this paper, a Self-Organizing fuzzy neural network (SOFNN) is introduced to perform a five-minute load forecasting for a real-life distribution transformer in Lorestan Electric Power Distribution Company (LEPDC). Simulation results for active and reactive powers show that the proposed SOFNN outperforms ANFIS.
Keywords:
Authors
Karim Beiranvand
Dept. of Electrical and Computer Engineering Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran
Seyyedeh Fatemeh Molaeezadeh
Dept. of Electrical and Computer Engineering Jundi-Shapur University of Technology, Dezful, Iran
Hamzeh Beiranvand
Dept. of Electrical Engineering Lorestan University, Khorramabad, Iran
Mohammad Hassan Moradi
Dept. of Biomedical Medical Engineering Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :