Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

FPGA Implementation of Character Recognition Using Spiking Neural Network

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 369 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: ICEEE07_408
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper FPGA Implementation of Character Recognition Using Spiking Neural Network

Ensieh Iranmehr - Department of Electrical Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran
Bijan Vosughi Vahdat - Department of Electrical Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran
Mohammad Mahdi Faraji - Department of Electrical Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran

چکیده Paper:

Character recognition is very useful in various fields of engineering applications. Due to visual remarkable ability of humans, this paper describes a simple biological inspired model based on Spiking Neural Network (SNN) for recognizing characters. Two datasets are used: MNIST for recognizing English characters and Bani Nick Pardazesh dataset for recognizing Persian characters. The proposed network is a two layered structure consisting of Integrate and Fire (IF) and active dendrite neurons. In order to train first layer of this network, a proposed algorithm based on k-means is used. Furthermore, a modified algorithm based on Spike Time Dependent Plasticity (STDP) is used in order to train second layer of this network. This structure is designed in way that can be implemented on Field Programming Gate Array (FPGA) properly. Implementation results demonstrate that this model occupies not many resources and also it is very fast in character recognition applications. Finally by applying test data, the proposed neural structure has been evaluated. Simulation results indicate high accuracy of recognizing characters.

کلیدواژه ها:

Character Recognition; Spiking Neural Network; STDP; k-means; FPGA Implementation;

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/459392/

کد COI Paper: ICEEE07_408

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1394,FPGA Implementation of Character Recognition Using Spiking Neural Network,هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران,Gonabad,,,https://civilica.com/doc/459392

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Iranmehr, Ensieh؛ Bijan Vosughi Vahdat و Mohammad Mahdi Faraji)
برای بار دوم به بعد: (1394, Iranmehr؛ Vosughi Vahdat و Faraji)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support