مکانیابی بهینه ریکلوزر و تولید پراکنده در شبکه های توزیع جهت افزایش قابلیت اطمینان و کاهش تلفات
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_409
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از اهداف برای مشارکت تولیدات پراکنده (DG) در شبکه های توزیع، افزایش قابلیت اطمینان سیستم های قدرت است. در یک فیکدر توسعه یافته با DG ، پخش بار تک جهته نیست و منطق حفاظتی متداول باید بر این اساس اصلاح شود. یک انشعابی که خطا در آن رخ داده است می تواند از دو انتها برق دار شود و تجهیزات حفاظتی برای قطع کردن جریان خطا مطلوب هستند. اصولا سه سناریوی متفاوت در طراحکی بهینه سیستم توزیع توسعه یافته با DG وجود دارد که به این شرح است: 1 مکان بهینه (مطلوب) ریکلوزر برای DG تخصیص داده شده، 2- مکان بهینه DG برای مکان تخصیص داده شده به ریکلوزر، 3- مکان بهینه ریکلکوزر و DG ، به طور ذاتی بعضی از مسائل خیلی ترکیبی هستند و تابع هدف مربوط به آن ها قابل تشخیص نیست. بنابراین، روش های آنالیز قدیمی مثل برنامه نویسی خطی و غیر خطی در مواجهه با این مسائل به مشکلات زیادی بر می خورند. اخیرا روش های ترکیبی هوشمند مختلفی برای پیدا کردن راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه مبتنی بر جستجوی تصادفی هدایت شده ایجاد شده است. از بین اینها، هوش جمعی تکنیک نسبتا جدیدی است که می توان از آن در بهینه سازی طرح های مهندسی استفاده کرد. بویژه الگوریتم های مبتنی بر کلونی مورچگان یک نوع برجسته از بهینه ساز های گسسته است. در این مطالعه، یک الگوریتم سیستم کلونی مورچگان (ACS) برای بهینه سازی مکان ریکلوزر یا (DG) برای یک DG تثبیت شده (یا ریکلوزر تثبیت شده) پیشنهاد داده شده است. این ایده می تواند به مکان همزمان ریکلوزر و DG ها گسترش داده شود.
Keywords:
مکانیابی بهینه , ریکلوزر , تولید پراکنده , شبکه های توزیع برق , الووریتم مورچوان , قابلیت اطمینان , کاهش تلفات , DG
Authors
محمد بحرینی
مدیر عامل شرکت توزیع نیروی برق لرستان
سیاوش خدارحمی
شرکت توزیع نیروی برق لرستان
رضا لطفی نیا
شرکت توزیع نیروی برق لرستان
اصغر رفیعی
شرکت توزیع نیروی برق لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :